Нейросеть научили находить опухоль мозга на снимках МРТ

Российские и индийские ученые предложили новую модель классификации снимков МРТ на основе технологий глубокого обучения нейронной сети. С ее помощью можно будет быстрее и точнее выявлять злокачественные опухоли мозга – например, глиобластому. Об этом пишет пресс-служба ЮУрГУ со ссылкой на статью в Journal of Big Data.

Глиобластома – это злокачественная опухоль мозга четвертой стадии, при которой большая часть клеток опухоли размножается уже бесконтрольно. Такие опухоли опасны для жизни пациента и могут привести к частичной или полной умственной и физической инвалидности.

Чтобы выявлять такие опухоли, врачи используют в основном магнитно-резонансную томографию. С ее помощью можно получать высококонтрастные снимки головного мозга, по которым квалифицированный медик с большой вероятностью диагностирует глиобластому. Однако эту довольно рутинную работу можно облегчить с помощью нейросетей, которые работают на основе технологий глубокого обучения. В этом случае ее могут делать и менее квалифицированные специалисты.

Глубокое обучение часто используют для классификации изображений, поскольку оно может автоматически извлекать из изображений характерные признаки для дальнейшей обработки. Однако гарантии, что эта технология сделает все правильно, пока нет. Дело в том, что ученые пока не разработали строгую математическую процедуру проверки.

Источник